ไม่ว่าคุณจะทำงานในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรขนาดกลาง หรือเป็นเจ้าของธุรกิจขนาดย่อม หรือ แม้แต่ต้องการเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลให้ตัวคุณเอง หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่จะแสดงวิธีการนำข้อมูลการซื้อขายหรือข้อมูลที่ซ่อนอยู่มาวิเคราะห์ โดยเริ่มจากการเตรียมข้อมูล หลังจากนั้นจะเป็นการนำข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้าแต่ละรายมาทำการแบ่งกลุ่ม (segmentation) โดยใช้วิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลการซื้อด้วยเทคนิค RFM (Recency, Frequency และ Monetary) เพื่อจะได้เข้าใจพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าแต่ละกลุ่ม หลังจากนั้นเลือกกลุ่มที่น่าสนใจนำไปหาความสัมพันธ์ของการซื้อสินค้า (product associate) นำรูปแบบการซื้อสินค้าไปช่วยในการจัดวางหรือนำเสนอสินค้าและโปรโมชั่น ให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า  คุณสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะนี้ได้ง่ายๆโดยใช้ซอฟต์แวร์ RapidMiner Studio 7 

Module 1: 

• แนะนำส่วนต่างๆ ของ RapidMiner Studio 7
• การติดตั้งซอฟต์แวร์
• ส่วนประกอบต่างๆ ของ RapidMiner Studio 7

Module 2:  

• การเตรียมข้อมูล (preprocess)                
• แนะนำข้อมูล Sales data
• การสร้าง Repository ใหม่
• การ import ข้อมูลเข้ามาใช้งาน
• การดูข้อมูลในรูปแบบต่างๆ (data exploration)
• โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 2
• การคัดเลือกข้อมูล
• การคำนวณราคา
• แนะนำการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี RFM (Recency, Frequency, Monetary)
• การเตรียมข้อมูลสำหรับการแบ่งกลุ่มด้วยวิธี RFM

Module 3: 

• การแบ่งกลุ่มข้อมูล (segmentation)
• การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการบริโภคด้วยวิธี RFM
• โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 3
• การแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยวิธี RFM ใน RapidMiner Studio 7

Module 4: 

• การหาความสัมพันธ์ของข้อมูล (Product Association)
• แนะนำการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules)
• โอเปอเรเตอร์ที่ใช้งานในบทที่ 4
• การเตรียมข้อมูลก่อนหาความสัมพันธ์
• การหารูปแบบของสินค้าที่เกิดขึ้นบ่อย (frequent itemset)
• การหากฏความสัมพันธ์