xAPI Basics – The Future Of eLearning
รหัสหลักสูตร: 58243
สัมมนานี้ผ่านไปเรียบร้อยแล้ว
(ถ้ามีจัด ท่านจะได้สิทธิ์ก่อน)
ก่อนอื่น ต้องขอบคุณทุกท่านที่ให้ความสนใจในคอร์สสัมมนานี้ ผมพยายามทำให้เรื่องยากๆให้กลายเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายที่สุด เพื่อให้ท่านนำไปประยุกต์ใช้กับการสร้างคนในองค์กรได้ จากประสบการณ์ ในการวางระบบ e-Learning และ พัฒนา Content ให้แก่ภาครัฐและเอกชนมากว่า 10 ปี พบว่า บางองค์กรยังใช้รูปแบบ Web base Learning และเกินกว่า 90% ยังคงใช้งาน ระบบ LMS มาตรฐาน SCORM 1.2 หรือ SCORM 2004 กันอยู่ ซึ่งต้องขอบอกเลยว่า มันเก่าและเชยไปเสียแล้ว เพราะทาง ADL ผู้ออกมาตรฐานนี้ ได้เลิกพัฒนาไปตั้งแต่ปี 2009 ซึ่ง Version สุดท้ายก็คือ SCORM 2004 edition ที่ 4 นั่นเอง
โดยในช่วงเวลาที่ผ่านมา ทาง ADL ได้ทำการวิจัยและพัฒนามาตรฐานตัวใหม่ที่ชื่อว่า Tin Can API ขึ้น และเปลี่ยนชื่อมาเป็น xAPI หรือ Experience API ในเวลาต่อมา ซึ่งแน่นอนของใหม่ย่อมดีกว่าอยู่แล้ว และมาพร้อมกับความสามารถที่มากมาย
"ไม่จำเป็นต้องมีระบบ LMS ไม่จำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มการเรียนรู้ใดๆ ก็สามารถติดตามผลการเรียนได้"
นี่คือ Concept ของ xAPI ครับ เพราะเพียงแค่มีระบบจัดเก็บข้อมูลที่เรียกว่า LRS หรือ Learning Record Store ก็สามารถใช้แทน LMS ได้ หรือหากท่านมีLMSอยู่แล้ว ก็ใช้คู่กันเพื่อให้ได้ผลดียิ่งขึ้น
ที่สำคัญ เราต้องยอมรับว่าในยุคนี้ ได้ก้าวเข้าสู่ ยุค “Big Data” ในแง่ของการตลาด การที่เรามีข้อมูลปริมาณมาก มันคือความได้เปรียบในการแข่งขัน จะเห็นได้จากการที่บริษัทต่างๆ มุ่งกันพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ หรือ Ai เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ ให้คำแนะนำ หรือตัดสินใจได้ เช่น การทำ Data analytics เพื่อช่วยให้เรียนรู้พฤติกรรมลูกค้า (Insight) ได้มากยิ่งขึ้น
ในแง่ของการศึกษา xAPI สามารถเก็บข้อมูล “เชิงพฤติกรรม” หรือ Insight ของผู้เรียนได้เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น การคลิกปุ่ม การคลิกรูปภาพในบทเรียน การคลิกอ่านเอกสาร PDF การเข้าLink ที่ให้ไว้เพิ่มเติม ระยะเวลาที่ใช้ในการเรียน หรือแม้กระทั่งการกดเล่น กดหยุด และการลากวิดีโอเพื่อข้ามบทเรียน ก็สามารถที่จะติดตามได้ โดยท่านสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปทำ Learning analytics ได้อีกด้วย
Section 1 : ช่วงเช้า
- แนวโน้มการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21
- Standardization to Personalization
- SCORM, CMI5 และ xAPI คืออะไร?
- องค์ประกอบและโครงสร้างของ xAPI มีอะไรบ้าง
- xAPI Statements (Actor-Verb-Object)
- การทำ Mapping Learning Event เพื่อสร้าง xAPI Profile ไว้ใช้งาน
- เรียนรู้พื้นฐานการรับ-ส่ง xAPI Statement ไปยัง LRS
- ตัวอย่างการส่งค่า xAPI ด้วย Web Page (html)
- ตัวอย่างการ Packaging บทเรียนด้วย Adobe Captivate
- ตัวอย่างการ Packaging บทเรียนด้วย Storyline
Section 2 : ช่วงบ่าย
- แนะนำระบบ LRS (Learning Record Store)
- LRS ไม่ใช่ LMS
- เรียนรู้การใช้งาน LRS เบื้องต้น
- Workshop การติดตามผู้เรียน
- การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ (Learning Analytics)
- การสร้าง Dashboard Visualization เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลผู้เรียน
- การจัดเตรียมข้อมูลไว้ใช้งาน (Data preparation & cleaning)
- สถิติพื้นฐานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งาน xAPI
- ถาม-ตอบ
โปรแกรมที่ใช้อบรม
- ต้องมีโน๊ตบุคส่วนตัวมาเอง
- OS – Windows 7 ขึ้นไป และต้องเช็คดูว่าเป็น 64bit หรือไม่ เนื่องจากถ้าเป็น 32bit มันจะลงตัว Docker engin ไม่ได้ แต่ถ้าใครไม่มีให้แจ้งไว้ในหมายเหตุนะครับ ในช่วงใช้ระบบผมจะให้เล่นบน Cloud แทน ส่วนถ้าใครใช้ MacOS ก็ไม่มีปัญหาครับ
- Visual Studio Code + Extensions ** ติดตั้งวันอบรม
- Chrome browser
- Microsoft Office – Word/Excel
