หลักสูตร Data Visualization Techniques forPresentations นี้จะช่วยเปลี่ยนแปลงการนำเสนอให้มีพลัง และ เพิ่มความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เนื่องจากเป็นการแสดงข้อมูลเชิงภาพ โดยการนำข้อมูลมาแปลงและปรับรูปแบบการนำเสนอให้มีชีวิตชีวา ด้วยเทคนิคการสร้างความโดดเด่น รูปแบบของผลลัพธ์อาจอยู่ใน ลักษณะของ กราฟิก แผนภูมิแผนภาพ ตัวเลข Dashboard หรือ อื่นๆ ซึ่งการออกแบบรูปภาพเพื่อการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ จะช่วยให้ผู้ที่ต้องนำข้อมูลไปใช้งานมีความเข้าใจอย่างชัดเจน สามารถวิเคราะห์และนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้ตรงกับแนวทางที่ต้องการ หรือ การวางแผนงานต่อไปในอนาคต ได้อย่างถูกต้อง และลงตัว

วิทยากร

อาจารย์พิชญ์ศิณี แขเพ็ญอำไพ

สถานที่

โรงแรมแกรนด์ เมอร์เคียว ฟอร์จูน

1 ถนนรัชดาภิเษก Fortune Town เขต ดินแดง กรุงเทพมหานคร 10400

กำหนดการสัมมนา

วันที่ : 21 พฤษภาคม 2562

เวลา : 09.00-16.00 น.

อัตราค่าสัมมนา

สมาชิกวารสารธรรมนิติ : 4,280 บาท ( รวม VAT )

บุคลทั่วไป : 5,029 บาท ( รวม VAT )

หัวข้อสัมมนา

1. ศาสตร์และศิลป์เกี่ยวกับการนำเสนอข้อมูลเชิงภาพ (Data Visualization)

1.1 รู้จักกับ Data Visualization

1.2 ประโยชน์ของ Data Visualization

1.3 กฎการสร้างภาพเพื่อการนำเสนอข้อมูล

- การทำความเข้าใจเรื่องราวที่ต้องการนำเสนอ

- ประเภทของข้อมูลที่ต้องการนำเสนอ

- การรู้จักและเข้าใจกลุ่มผู้ฟัง

- การเลือกประเภทของภาพเพื่อการสื่อความหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

2. การแปลงข้อมูลเป็นภาพตามประเภทของข้อมูล (Type of Data Visualization)

2.1 Text Visualization

2.2 Table Visualization

2.3 Chart Visualization

2.4 Map Visualization

Visualization Workshop ฝึกปฏิบัติการตีความข้อมูลจากโจทย์และเขียนภาพจากความคิดลงบนกระดาษ

3. การสร้างความน่าสนใจให้ภาพ (Focusing Attention) ได้แก่ การใช้สี (Color), การตีกรอบ (Border)

,รูปทรง (Shape), การวางตำแหน่ง (Positioning) และการใส่เทคนิคพิเศษ (Effect) เป็นต้น

4. สิ่งสำคัญในการจัดทำ Presentation ได้แก่ Font ตัวอักษร, การใช้รูปภาพสื่อความ, โทนสี, Template

และ Flat Design ที่เรียบ หรู ดูดี เป็นต้น

5. Data Visualization Techniques ได้แก่ การใช้ข้อมูล, การเปรียบเทียบ, การใช้สี, การใช้กราฟิก,

การใช้แผนภูมิ และการใช้ Dashboard เป็นต้น

6. เคล็ดลับอื่น ๆ ที่ควรทราบสำหรับการออกแบบและนำเสนอ Data Visualization

6.1 ลิขสิทธิ์ภาพ เรื่องที่ควรรู้

6.2 เว็บไซต์สำหรับดาวน์โหลดรูปภาพฟรี แบบไม่ละเมิดลิขสิทธิ์

6.3 เว็บไซต์สำหรับวาดรูปได้เองแบบออนไลน์

6.4 เว็บไซต์สำหรับการแปลงข้อความเป็นรูปภาพ

6.5 เทคนิคการเลือกใช้แผนภูมิประเภทต่าง ๆ แบบใดจึงจะเหมาะสมกับข้อมูลมากที่สุด

6.6 เทคนิคการนำเสนอข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ