ของการเขียนสูตรคํานวณต่าง ๆ เพื่อสามารถนําไปประยุกต์ใช้กับงานจริงได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นงานฐานข้อมูล บุคลากรงานบริหารคลังสินค้าคงคลัง,ตลอดจนงานขาย และการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้หลักสูตรนี้ยังกล่าวถึงเทคนิคในการประมวลผลข้อมูลด้วยเครื่องมือสําคัญของ Excel เช่น การหาผลรวมย่อยของSubtotalsการสรุปข้อมูลด้วย Pivot Tableฯลฯ รวมถึงการตั้งค่าความปลอดภัย เช่น การซ่อนสูตรคํานวณ การป้องกันการแก้ไขข้อมูลและการตั้งค่ารหัสผ่านสําหรับเปิดไฟล

อาจารย์สำเริง ยิ่งถาวรสุข

สถานที่

โรงแรมเจ้าพระยาปาร์ค

กำหนดการสัมมนา

วันที่ : 20 ธันวาคม 2562

เวลา : 09.00-16.00 น.

อัตราค่าสัมมนา

สมาชิกวารสารธรรมนิติ : 4,280 บาท ( รวม VAT )

บุคลทั่วไป : 5,029 บาท ( รวม VAT )

***โปรโมชั่น เข้า 2 ท่าน ลด 500 บาท / เข้า 3 ท่าน ลด 1,000 บาท***

หัวข้อสัมมนา

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบฐานข้อมูล

1. ปัญหาของระบบแฟ้มข้อมูล

2. การออกแบบระบบฐานข้อมูล (Database System)

3. องค์ประกอบของระบบฐานข้อมูล

4. ประโยชน์ของฐานข้อมูล

2. การสร้างตารางฐานข้อมูลด้วย MS Excel

1. การสร้างฐานข้อมูลโดยการแปลงข้อมูลจาก Text File เข้ามาเป็น Excel

2. การแปลงข้อมูลที่เป็น Report จาก Text File ให้มาเป็น Database

3. การประมวลผลข้อมูลจากฐาน

3. ฟังก์ชันที่ใช้ในการค้นหาและจัดการกับฐานข้อมูล

1. การสรุปข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วยสูตรและ ฟังก์ชันแบบมีเงื่อนไขซับซ้อน

2. การตั้งชื่อช่วงข้อมูลแบบ Dynamic

3. การใช้ SUMPRODUCT เพื่อสรุปข้อมูลแบบมี เงื่อนไขซับซ้อน

4. การใช้ฟังก์ชัน VLOOKUP, HLOOKUP

5. การใช้ฟังก์ชัน INDEX, MATCH, OFFSET

4. การประยุกต์ใช้เครื่องมือในการประมวลผลข้อมูล

1. การจัดเรียงลำดับข้อมูล (Sort)

2. การเรียงลำดับข้อมูลแบบง่ายและแบบซับซ้อน

3. การคัดกรองข้อมูล (Auto Filter) อย่างง่ายและ เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

4. การคัดกรองข้อมูลแบบซับซ้อน (Advance Filter) และคำสั่งที่เกี่ยวข้อง

5. การหาผลรวมย่อย (Subtotals) เพื่อวิเคราะห์และ จัดสร้างรายงานอย่างง่าย

5. การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ตาราง Pivot Table

1. ประเภทของข้อมูลที่ใช้ในตาราง Pivot Table

2. การคำนวณและวิธีการกำหนดฟังก์ชันภายในตาราง Pivot Table

3. การปรับเปลี่ยนรูปแบบตัวเลข (Format cell) ใน ตาราง Pivot Table

4. การปรับเปลี่ยนรูปแบบของรายงาน (AutoFormat)

5. การปรับแต่งขอบเขตข้อมูล

6. การสร้าง Pivot Chart เพื่อสรุปข้อมูลจากตาราง Pivot Table

7. การใช้ Slicer เพื่อเปลี่ยนเงื่อนไขในตาราง Pivot Table แบบรวดเร็ว

8. การออกแบบ Dashboard ด้วย Pivot Table และ เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

6. การใช้เครื่องมือป้องกันระบบฐานข้อมูล

1. การกำหนดรหัสผ่านและป้องกันการแก้ไขข้อมูลในเวิร์กชีท

2. การใส่รหัสผ่านเพื่อป้องกันการเปิดไฟล์

3. การยกเลิกการป้องกัน