เนื่องจากการแข่งขันที่สูงมากของอุตสาหกรรมยานยนต์ ทาให้บริษัทผู้ผลิตรถยนต์ทั่วโลก พยายามพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตของตนเองและ Suppliers โดยเน้นด้านคุณภาพสินค้าหรือบริการที่สูง การลดต้นทุน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การใช้สถิติเพื่อควบคุมกระบวนการผลิต (Statistical Process Control : SPC) เป็นเทคนิคและเครื่องมือที่สำคัญอย่างหนึ่งในการควบคุมกระบวนการต่างๆ สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อการรับรู้สภาพหรือความสามารถปัจจุบันของกระบวนการ ใช้เป็นข้อมูลในการวางแผนและทำให้สามารถควบคุมกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ ช่วยในการขับเคลื่อนกระบวนการผลิตให้มีความถูกต้องและมีความน่าเชื่อถือได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล จะต้องประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติในการควบคุมกระบวนการเพื่อการป้องกันการเกิดของเสียและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ดังนั้นหลักสูตรนี้จึงมีการประยุกต์เครื่องมือและเทคนิคด้านสถิติเพื่อควบคุมกระบวนการผลิตง่ายต่อการนำมาใช้งาน เพิ่มความเชื่อมั่นกับลูกค้าได้ในระยะยาวและนำไปสู่การการควบคุมและลดค่าความผันแปรต่างๆ ให้มีความสอดคล้องตามเกณฑ์ ที่ได้กำหนดไว้ตามกำหนดของผู้ส่งมอบชิ้นส่วนยานยนต์ที่เป็นมาตรฐานได้อย่างถูกต้องและอย่างเป็นระบบต่อไป

วัตถุประสงค์ / ประโยชน์ที่จะได้รับ

1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และความเข้าใจในหลักการใช้สถิติเพื่อควบคุมกระบวนการผลิต (SPC) ที่ถูกต้อง

2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมใช้เป็นแนวทางในการประยุกต์ใช้การใช้สถิติเพื่อควบคุมกระบวนการผลิต (SPC) อย่างถูกต้อง

3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจในวิธีการวิเคราะห์ค่าคุณสมบัติด้านต่างๆ และเทคนิคต่อคุณลักษณะทางสถิติ

4. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมทราบปัญหา ข้อควรระวัง และอุปสรรคในการใช้สถิติเพื่อควบคุมกระบวนการผลิต (SPC)

หัวข้อการอบรม / สัมมนา

1.แนวคิดและความสำคัญในการใช้สถิติในการควบคุมกระบวนการำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์

2.ปัจจัยและความแปรผันในกระบวนการผลิตที่มีผลต่อผลผลิต

3.ความเข้าใจพื้นฐานทางสถิติและการควบคุมกระบวนการตามหลักการของ SPC

4.ประเภทของข้อมูล, และเทคนิคการเก็บข้อมูลแบบต่างในกระบวนการผลิต

•แผนผังแสดงเหตุผล (ก้างปลา)

•แผนภูมิพาเรโต้ (Pareto)

5. เทคนิคการประมาณค่าและการตีความจากแผนภูมิควบคุม (Control Charts)

•ดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการผลิต Process Capability (Cp, Cpk)

•ดัชนีวัดสมรรถนะของกระบวนการ Process Performance (Pp , Ppk)

6. การวิเคราะห์และแนวทางการแก้ไขปัญหา

•ฮีสโตแกรม (Histogram) ลักษณะการกระจายตัวของข้อมูลในกระบวนการผลิต

•แผนภูมิการกระจาย (Scatter Diagram)

7. ขั้นตอนและการวางแผนในการคำนวณตามหลัก PDCA

8. การระบุ SPC ในเอกสาร PFMEA และ Control Plan

9. กรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ (Best Practice)

10. สรุปการเรียนรู้และถามตอบ

ระยะเวลาอบรม

- 1 วัน (6 ชั่วโมง)

วิธีการฝึกอบรม (ทฤษฏี 30% เชิงปฏิบัติการ 70%)

oการบรรยาย-สาธิตเนื้อหาและทฤษฎี รวมทั้งชมภาพและวีดีทัศน์ประกอบ

oตัวอย่างกรณีศึกษาสำหรับการฝึกปฏิบัติ

oกิจกรรมกลุ่มระดมสมอง – กิจกรรมกลุ่ม (Workshop)

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

•ผู้บริหาร ผู้จัดการ วิศวกร หัวหน้างาน ที่เกี่ยวข้อง

•ผู้ที่มีหน้าที่หรือผู้ได้รับพิจารณาให้รับผิดชอบงานที่เกี่ยวข้องและผู้สนใจทั่วไป

•โปรดเตรียมเครื่องช่วยคำนวณ / เครื่องคิดเลข ท่านละ 1 เครื่องในการฝึกอบรม

จำนวนผู้เข้าอบรม

- ไม่เกิน 30 คน