หลักสูตร เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ (Data Analysis Techniques & Presentation Skills for Success)

         การควบคุมคุณภาพในการผลิตของภาคอุตสาหกรรมมักพบปัญหาว่าพนักงานและบุคคลากรที่หน้างานไม่สามารถหาสาเหตุที่แท้จริงหรือ Root cause และไม่เข้าใจการวิเคราะห์ Corrective action และ Preventive action เพื่อให้ปัญหาเหล่านั้นได้รับการแก้ไขได้ตรงจุดการวิเคราะห์ข้อมูลในการทำงานผ่านเครื่องมือทางสถิติอย่างง่ายๆ จะสามารถนำมาช่วยในการแก้ไขปัญหาในการทำงานได้อย่างถูกต้องเป็นระบบและเป็นขั้นตอนอย่างมีประสิทธิภาพช่วยให้ค้นพบปัญหาที่แท้จริงจากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อช่วยลดต้นทุนการผลิตและเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในกระบวนการผลิตนั้นๆ ด้วยการลดปัญหาและการวิเคราะห์ปัญหาที่ถูกต้องถือเป็นหน้าที่ของพนักงานและผู้บริหารทุกคน ดังนั้นทุกคนต้องมีความรู้จิตสำนึกการสังเกตหาสาเหตุ และหาแนวทางแก้ไขป้องกันเพื่อลดต้นทุนและค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ซึ่งเป็นหนทางที่ใช้ในการปรับปรุงเพื่อช่วยในการเพิ่มผลผลิตขององค์กรให้ยั่งยืน

         ในยุคแห่งการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างเร่งรีบและมีข้อมูลมากมายที่ต้องนำเสนอการเตรียมตัวและนำเสนอในเวลาจำกัดได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างมืออาชีพ จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นผู้นำเสนอต้องมีความชัดเจนในวัตถุประสงค์การนำเสนอ (Start with WHY) เพื่อคำนึงถึงประโยชน์ที่จะเกิดขึ้นกับกลุ่มผู้ฟัง (Objective Presentation) และสามารถวัดผลได้ว่าการนำเสนอครั้งนี้บรรลุวัตถุประสงค์หรือไม่เตรียมข้อมูลได้ดีต้องนำเสนอได้น่าสนใจพร้อมทั้งการถ่ายทอดที่ประสานสอดคล้องกันกับข้อมูลที่ได้ทำการวิเคราะห์อย่างน่าสนใจ

         หลักสูตรนี้จึงเป็นการนำ “เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพ” ให้เกิดการเรียนรู้และสามารถนำไปใช้งานได้จริงในการทำงานและใช้ได้อย่างเหมาะสมในระหว่างการประชุมในองค์กรอีกด้วย

วัตถุประสงค์

  1. เพื่อสร้างความเข้าใจต่อต้นทุนการผลิต และสร้างผลกำไรให้กับบริษัท

  2. เพื่อทราบถึงเครื่องมือจัดการทางสถิติอย่างง่ายด้วย QC 7 Tools

  3. เพื่อสร้างแนวคิดในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ

  4. เพื่อเป็นแนวทางในการปรับปรุงและพัฒนาหน่วยงานและบริษัทอย่างต่อเนื่อง

  5. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความมั่นใจในการเลือกใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ปัญหาในปัจจุบันได้อย่างถูกต้อง

  6. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเชื่อมั่นและกล้านำเสนอข้อมูลในการทำงานอย่างถูกต้อง

•  กลุ่มข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ในการทำงาน

     -  กลุ่มข้อมูลเชิงปริมาณ: สามารถวัดเป็นตัวเลขได้ชัดเจน (Quantitative Data)

     -  กลุ่มข้อมูลเชิงคุณภาพ : ข้อมูลที่ไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้ชัดเจน (Qualitative Data)

•  เรียนรู้การใช้เครื่องมือทางสถิติอย่างง่าย ในการแก้ไขปัญหา

     1.  แผ่นตรวจสอบ (Check sheet)

     2.  ผังพาเรโต (Pareto diagram)

     3.  กราฟ (Graph)

     4.  ผังเหตุและผล (Cause & Effect diagram)

     5.  ผังการกระจาย (Scatter diagram)

     6.  แผนภูมิควบคุม (Control chart)

     7.  ฮิสโตแกรม (Histogram)

•  แผนผังขั้นตอนการตัดสินใจ (Process Decision Program Chart)

•  แผนผังการวิเคราะห์ข้อมูล (Matrix Data Analysis)

•  การแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ ด้วย QC Story

•  แนวคิดของการปรับปรุงงานอย่างต่อเนื่องด้วย PDCA

•  เปิดมุมมองใหม่ของแนวคิดของการแก้ไขปัญหาแบบต่างๆ

•  การนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในการทำงาน

Workshop1 “เราเป็นใคร” เพื่อเรียนรู้การทำงานเป็นทีม

Workshop2 ระดมสมอง Brainstorming for Problem Solving (ให้ผู้เข้าอบรมผลิตสินค้าตัวอย่าง เพื่อช่วยกันวิเคราะห์ปัญหา) ธรรมชาติของกระบวนการผลิตและหลักการในการแก้ไขปัญหาคุณภาพ

Workshop3 การนำเสนอผลงาน ของผู้เข้าอบรม

•  แลกเปลี่ยนเรียนรู้ถามตอบ

ลักษณะการเรียนรู้

   1.  การบรรยาย 40 %

   2.  เกมส์ / กิจกรรมกลุ่ม / ฝึกปฏิบัติ Workshop และการนำเสนอผลงานกลุ่ม50%

   3.  กรณีศึกษา และดูภาพยนตร์10 %

ผลที่คาดว่าจะได้รับ

 หลังผ่านการอบรมหลักสูตรนี้แล้ว ผู้เข้าอบรมควรจะมีความรู้ความเข้าใจในหัวข้อ ได้ดังนี้

   1.  ผู้เข้าอบรมสามารถเรียนรู้และเข้าใจหลักการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง

   2.  ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ปัญหาเพื่อสร้าง Corrective action และ Preventive actionได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

   3.  ผู้เข้าอบรมสามารถเรียนรู้การทำงานร่วมกับผู้อื่น

   4.  ผู้เข้าอบรมมีจิตสำนึกเรื่องคุณภาพและทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

   5.  ผู้เข้าอบรมมีสำนึกการรักองค์กรมากขึ้น

• หัวหน้างาน พนักงาน และผู้ที่สนใจทั่วไป

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร