หลักสูตร การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในภาคการผลิต (The application of the Internet of Things (IoT) in manufacturing)

     เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things: IoT) เป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยยกระดับภาคการผลิตสู่การเป็น Smart Manufacturing

     IoT ช่วยเชื่อมโยงเครื่องจักร อุปกรณ์ เซนเซอร์ ระบบการผลิต และข้อมูลต่าง ๆ ให้สามารถสื่อสารและแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบเรียลไทม์ การนำ IoT มาประยุกต์ใช้ช่วยให้โรงงานสามารถติดตามสถานะการผลิต วิเคราะห์ประสิทธิภาพเครื่องจักร และตรวจสอบคุณภาพได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ยังสนับสนุนการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) เพื่อลดการหยุดเครื่องและต้นทุนการบำรุงรักษา

     ข้อมูลจากกระบวนการผลิตสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อเพิ่ม Productivity ลดความสูญเสีย และปรับปรุงกระบวนการทำงานอย่างต่อเนื่อง IoT ยังช่วยให้ผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญเพื่อประกอบการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การประยุกต์ใช้ IoT จึงเป็นแนวทางสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันและสร้างความยืดหยุ่นให้กับภาคการผลิตในยุคดิจิทัล

วัตถุประสงค์

     1.      เข้าใจหลักการและพื้นฐานของ IoT รวมถึงองค์ประกอบและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับภาคการผลิต 

     2.      เรียนรู้การประยุกต์ใช้ IoT ในกระบวนการผลิต เพื่อเชื่อมโยงเครื่องจักร อุปกรณ์ เซนเซอร์ และระบบข้อมูล 

     3.      สามารถเก็บและติดตามข้อมูลการผลิตแบบ Real-time เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการบริหารจัดการ 

     4.      ประยุกต์ใช้ IoT เพื่อเพิ่ม Productivity และลดความสูญเสีย เช่น Downtime, Defect, Waiting และการใช้ทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ 

     5.      เรียนรู้การใช้ IoT สนับสนุนการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) และการตรวจสอบสภาพเครื่องจักร 

     6.      วิเคราะห์ข้อมูลจาก IoT เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ และกำหนด KPI สำหรับติดตามประสิทธิภาพการผลิต 

     7.      สามารถออกแบบแนวทางการประยุกต์ใช้ IoT ในโรงงาน เพื่อพัฒนาไปสู่ Smart Factory และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน

     •      องค์ประกอบ IoT, Sensors, Connectivity, Cloud และ Edge Computing 

2.      IoT กับ Smart Manufacturing 

     •      การเชื่อมโยงเครื่องจักร ระบบการผลิต และข้อมูลเพื่อสร้าง Smart Factory 

3.      การเก็บและติดตามข้อมูลการผลิตแบบ Real-time 

     •      Machine Monitoring, Production Monitoring และ Dashboard 

4.      การประยุกต์ใช้ IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต 

     •      ลด Downtime, Waste, Defect และเพิ่ม Productivity รวมถึงการติดตาม OEE 

5.      IoT กับการบำรุงรักษาเครื่องจักร 

     •      Condition Monitoring และ Predictive Maintenance เพื่อป้องกันเครื่องจักรหยุดฉุกเฉิน 

6.      การวิเคราะห์ข้อมูลจาก IoT เพื่อการตัดสินใจ 

     •      KPI, Data Analytics, การค้นหาแนวโน้มและสาเหตุของปัญหาในกระบวนการผลิต 

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร