หลักสูตร การประยุกต์ใช้ AI ตลอดโซ่อุปทานการผลิตและจัดจำหน่าย (AI in the Manufacturing and Distribution Supply Chain)

     การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตลอดโซ่อุปทาน เป็นกลยุทธ์สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กร AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์ความต้องการของลูกค้า วางแผนการผลิต และบริหารจัดการวัตถุดิบได้อย่างแม่นยำ ในกระบวนการจัดซื้อ AI ช่วยประเมินผู้ขาย วิเคราะห์ต้นทุน และคาดการณ์ความเสี่ยงด้านการจัดหา ด้านการผลิต AI สนับสนุนการวางแผนกำลังการผลิต การควบคุมคุณภาพ และการบำรุงรักษาเครื่องจักรเชิงพยากรณ์ ด้านคลังสินค้า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บ บริหารสินค้าคงคลัง และลดความสูญเสียจากสินค้าขาดหรือเกินความต้องการ ด้านการขนส่งและจัดจำหน่าย AI ช่วยวางแผนเส้นทาง จัดสรรยานพาหนะ และคาดการณ์เวลาส่งมอบ

     อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องให้ความสำคัญกับคุณภาพข้อมูล ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการพัฒนาทักษะบุคลากร การประยุกต์ใช้ AI อย่างเป็นระบบจึงช่วยให้องค์กรดำเนินงานได้อย่างยืดหยุ่น โปร่งใส และตอบสนองต่อลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เป้าหมายสำคัญคือการสร้างโซ่อุปทานอัจฉริยะที่เชื่อมโยงทุกกระบวนการ ตั้งแต่ผู้ขายวัตถุดิบจนถึงมือลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน

วัตถุประสงค์

     1.      เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการและบทบาทของ AI ในการบริหารจัดการโซ่อุปทานตั้งแต่ต้นน้ำจนถึงปลายน้ำ รู้เทคนิคในการเขียนคำสั่ง Prompt เพื่อสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มคุณค่าให้กับงานในหน่วยงานที่รับผิดชอบได้อย่างแท้จริง

     2.      เพื่อเรียนรู้การใช้งาน AI ต่าง ๆ ที่จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานได้หลากหลาย เพื่อสามารถเลือกใช้ AI ได้อย่างเหมาะสม

     3.      เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและพยากรณ์ความต้องการสินค้า เพื่อวางแผนการจัดซื้อและการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

     4.      เพื่อให้สามารถใช้ AI สนับสนุนการบริหารจัดซื้อ การประเมินผู้ขาย และการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการจัดหาวัตถุดิบ

     5.      เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้ AI ในการบริหารสินค้าคงคลัง คลังสินค้า การขนส่ง และการกระจายสินค้า เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

     6.      เพื่อให้สามารถใช้ AI วิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPIs) และจัดทำ Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร

     7.      เพื่อให้สามารถกำหนดแนวทางและแผนการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ตลอดโซ่อุปทาน โดยมุ่งเน้นการเพิ่มผลิตภาพ ลดความสูญเสีย และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน

     •      บทบาทของ AI ในกระบวนการจัดซื้อ การผลิต คลังสินค้า และการจัดจำหน่าย

     •      การเขียนคำสั่ง Prompt เพื่อสามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับหน่วยงานต่าง ๆ

2.AI สำหรับการพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนการผลิต

     •      การพยากรณ์ยอดขายและความต้องการสินค้า (Demand Forecasting)

     •      การวางแผนกำลังการผลิตและความต้องการวัตถุดิบ

     •      การวิเคราะห์ Forecast Accuracy ด้วย MAE, RMSE และ MAPE

3.AI สำหรับการจัดซื้อและการบริหารความเสี่ยงผู้ขาย

     •      การวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อ (Spend Analysis)

     •      การประเมินและจัดกลุ่มผู้ขาย (Supplier Segmentation)

     •      การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านราคา Lead Time คุณภาพ และการส่งมอบ

4.AI สำหรับการบริหารสินค้าคงคลังและคลังสินค้า

     •      การวิเคราะห์ ABC Analysis, EOQ, Reorder Point และ Safety Stock

     •      การใช้ AI วิเคราะห์สินค้าขาดสต็อก สินค้าคงคลังส่วนเกิน และสินค้าหมุนเวียนช้า

5.AI สำหรับการขนส่ง การกระจายสินค้า และการควบคุมคุณภาพ

     •      การวางแผนเส้นทางขนส่งและการจัดสรรยานพาหนะ (Route Optimization)

     •      การวิเคราะห์ต้นทุนขนส่งและประสิทธิภาพการส่งมอบ

     •      การใช้ AI ตรวจสอบคุณภาพและคาดการณ์ความผิดปกติของเครื่องจักร

6.การจัดทำ AI Dashboard และแผนการประยุกต์ใช้ AI ตลอดโซ่อุปทาน

     •      การวิเคราะห์ Supply Chain KPIs และการจัดทำ Executive Dashboard

     •      การประยุกต์ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ปัญหา ค้นหาสาเหตุ และเสนอแนวทางปรับปรุง

     •      การจัดทำ AI Implementation Roadmap พร้อมประเมินผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

     •      Workshop 6: จัดทำต้นแบบ AI-Powered Supply Chain Dashboard โดยเชื่อมโยงตัวชี้วัดด้านการจัดซื้อ การผลิต สินค้าคงคลัง และการขนส่ง พร้อมนำเสนอแผนการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร