หลักสูตรอบรม ! การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI (Data Analytics with AI)

     ในยุคปัจจุบันที่โลกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงตัวเลขหรือข้อความที่บันทึกไว้เท่านั้น แต่ได้กลายเป็น "สินทรัพย์เชิงกลยุทธ์" ที่สำคัญที่สุดขององค์กร อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางงข้อมูลมหาศาล (Big Data) ความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การจัดเก็บข้อมูล แต่อยู่ที่การ "สกัด" เอาคุณค่าและนัยสำคัญออกมาเพื่อใช้ในการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและทันท่วงที

     หลักสูตร "การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI" ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นสะพานเชื่อมระหว่างวิทยาการข้อมูลแบบดั้งเดิม (Traditional Data Science) กับนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ที่กำลังเข้ามาปฏิรูปทุกอุตสาหกรรม โดยเนื้อหาจะมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนผ่านจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive Analytics) ที่บอกเพียงว่า "เกิดอะไรขึ้นในอดีต" ไปสู่การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) และการวิเคราะห์เชิงแนะนำ (Prescriptive Analytics) ที่สามารถบอกได้ว่า "จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป" และ "ควรดำเนินการอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด"

     หลักสูตรในวิชานี้จะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจพลวัตของข้อมูลในเชิงลึก พัฒนาทักษะการตั้งคำถามเชิงรุก และรู้วิธีการเลือกใช้เครื่องมือ AI ที่เหมาะสมกับโจทย์แต่ละประเภท เพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่เพียงกระบวนการทางเทคนิค แต่เป็น "ศาสตร์และศิลป์" ในการขับเคลื่อนองค์กรสู่ความสำเร็จอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล

วัตถุประสงค์

     1.      เพื่อให้ทราบถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจให้เติบโตได้อย่างยั่งยืน

     2.      เพื่อสามารถตัดสินใจเลือกแนวทางหรือเส้นทางในการดำเนินงานธุรกิจได้อย่างเหมาะสมมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง

     3.      การบูรณาการเทคโนโลยี AI: ศึกษาการนำ Machine Learning และ Deep Learning มาใช้ในการระบุรูปแบบ (Pattern Recognition) และความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าขีดความสามารถของมนุษย์

     4.      การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ: มุ่งเน้นการสร้างโมเดลวิเคราะห์ที่ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันในโลกธุรกิจ

     5.      การนำไปใช้จริง (Practical Application): ตั้งแต่กระบวนการเตรียมข้อมูล (Data Pre-processing) ไปจนถึงการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) ผ่านมุมมองอัจฉริยะของ AI

   •    ความเข้าใจเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลและบทบาทของ AI ในการวิเคราะห์สมัยใหม่

   •    ความแตกต่างระหว่างสถิติดั้งเดิมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

   •    การใช้เครื่องมือ AI (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) ในการวิเคราะห์ข้อมูล

บทที่ 2: การเตรียมและการสำรวจข้อมูลอัจฉริยะ (Data Pre-processing & EDA)

   •    เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) โดยใช้ AI ช่วยตรวจสอบความผิดปกติ และการรวบรวมข้อมูลให้ครบถ้วน

   •    การสร้าง Prompt สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

   •    การเลือกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และตัดสินใจได้อย่างครบถ้วนและทันสมัย

   •    การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นหา Insight เบื้องต้น

บทที่ 3: การวิเคราะห์เชิงแนะนำและการสื่อสารข้อมูลเชิงกลยุทธ์ (Prescriptive & Visualization)

   •    การใช้ AI ในการเสนอแนะทางเลือกเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด (Optimization)

   •    การสร้าง Dashboard เพื่อการ Presentation ผ่านการทำ Visualization ที่ทรงพลัง

บทที่ 4: ประยุกต์ใช้ AI ในระดับองค์กรเพื่อการสรุปผลการตัดสินใจ

   •    การสร้างสไลด์เพื่อสรุปผลการตัดสินใจที่ยอดเยี่ยมด้วย AI

   •    กรณีศึกษาการใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การขนส่ง การขาย และการผลิต

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร