หลักสูตร การบริหารจัดการโลจิสติกส์ คลังสินค้า สินค้าคงคลัง และการจัดซื้อด้วย AI (AI for Logistics Warehouse, Inventory & Purchasing Management)

     ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีความผันผวนสูง ต้นทุนเพิ่มขึ้น และความคาดหวังของลูกค้าที่ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำ การบริหารคลังสินค้าและสินค้าคงคลัง (Warehouse & Inventory Management) ได้กลายเป็นปัจจัยเชิงกลยุทธ์ที่ส่งผลโดยตรงต่อกำไร กระแสเงินสด และความสามารถในการแข่งขันขององค์กร

     ปัญหาที่พบในหลายองค์กร ได้แก่ สินค้าคงคลังสูงเกินจำเป็น (Overstock), สินค้าขาดสต็อก (Stockout), การคาดการณ์ความต้องการคลาดเคลื่อน และการตัดสินใจที่อาศัยประสบการณ์มากกว่าข้อมูลเชิงลึก ปัญหาเหล่านี้นำไปสู่ต้นทุนจม ความสูญเสียโอกาสทางการขาย และระดับการให้บริการที่ไม่สม่ำเสมอ

     เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับการควบคุมสินค้าคงคลังจากระบบเชิงปฏิบัติการ (Operational Control) ไปสู่การบริหารเชิงวิเคราะห์ โดยสามารถวิเคราะห์ปริมาณความต้องการสินค้า ในแต่ละกลุ่มสินค้า แต่ละลูกค้า และปัจจัยด้านเวลา และควาแปรปรวนต่าง ๆ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น

วัตถุประสงค์

     1.      เข้าใจหลักการและแนวคิดการประยุกต์ใช้ AI ในงานโลจิสติกส์ คลังสินค้า สินค้าคงคลัง และงานจัดซื้อ

     2.      มีทักษะในการเขียน Prompt ใน AI Tools อย่างมีประสิทธิภาพ

     3.      สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้จริงในองค์กร อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

     4.      เข้าใจพื้นฐาน AI และ Data Analytics ที่เกี่ยวข้องกับ Inventory Control เช่น Safety Stock Optimization, Reorder Point Optimization และ Inventory Segmentation

     5.      สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังด้วยเครื่องมือ AI ได้อย่างเป็นระบบ เพื่อระบุปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น Slow-moving, Dead Stock, High Variability SKU

     6.      สามารถออกแบบนโยบายควบคุมสินค้าคงคลังโดยอิงข้อมูลจริง (Data-Driven Policy Design) เช่น การกำหนด Min-Max, EOQ แบบปรับด้วย AI, Dynamic Safety Stock

     7.      ลดความเสี่ยงจาก Overstock และ Stockout อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมทั้งเพิ่ม Inventory Turnover และ Service Level

     8.      แสดงผลลัพธ์ (Report & Dashboard) จาก AI เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจและการวางแผนองค์กร เพื่อให้เกิดผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่วัดผลได้จริง

     •      วิธีการใช้ ChatGPT และ Gemini ในการวิเคราะห์บริหารจัดการควบคุมสินค้าคงคลัง

2.      ตัวอย่าง และ Workshop การเขียน Prompt

     •      การเขียน Prompt สำหรับงานด้านจัดการคลังสินค้และควบคุมสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

3.      การใช้ AI แบบคนมีความรู้ด้านโลจิสติกส์

     •      แนวทางการบริหารจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชนที่ดีเลิศ

4.      การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์สินค้าคงคลัง

     •      การแบ่งกลุ่มสินค้าคงคลังแบบ ABC

     •      การบริหารจัดการสินค้าคงคลัง Type A, B และ C ที่เหมาะสม

5.      การใช้ AI ช่วยพยากรณ์ยอดขาย

     •      การพยากรณ์ยอดขายและความต้องการสินค้าของลูกค้าที่แม่นยำ

     •      การคำนวณค่าความผิดพลาดของการพยากรณ์ยอดขายและความต้องการสินค้าของลูกค้า

6.      การใช้ AI ช่วยคำนวณจุดสั่งซื้อ

     •      Economic Order Quantity (EOQ) การหาปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัด

     •      การหาจุดการสั่งซื้อซ้ำ (Re-order Point)

7.      การใช้ AI ช่วยคำนวณ Safety Stock

     •      การคำนวณและกำหนดค่า Safety Stock ที่เหมาะสม

8.      การใช้ AI ช่วยแก้ปัญหางานคลังสินค้า

     •      การจัดพื้นที่คลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ การวางผังของคลังสินค้าและการจัดการการไหลได้อย่างรวดเร็ว

9.      การใช้ AI ช่วยทำ SOP

     •      การจัดการมาตรฐานการปฏิบัติงานในคลังสินค้าอย่างเป็นระบบ

10.      การใช้ AI วิเคราะห์ต้นทุนคลังสินค้า

     •      แนวทางการจัดเก็บสินค้าคงคลังและการนำเสนอข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ

11.      การใช้ AI ประเมินผู้ขาย

     •      การติดตามระยะเวลาการส่งมอบสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ (Tracking Delivery Times)

     •      การบริหารจัดการคำสั่งซื้อสินค้า (Order Management)

     •      การควบคุมการรับมอบสินค้าจากคู่ค้าที่เหมาะสม (Monitoring Receipt of Goods)

12.      การใช้ AI ช่วยทำตัวชี้วัด และออกแบบ Dashboard ติดตามผล

     •      วิธีการสร้างรายงานและ Presentation เพื่อนำเสนอผลการจัดการด้วย AI ต่อผู้บริหารด้วย NotebookLM

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร