หลักสูตรอบรม ! การวัดความสามารถของกระบวนการผลิต และ การวิเคราะห์ระบบการวัดด้วย AI (Process Capability and Measurement System Analysis Using AI)
รหัสหลักสูตร: 69175
-
ยังไม่มีรอบจัดในขณะนี้
ท่านสามารถลงทะเบียนล่วงหน้าเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีรอบใหม่
ในอุตสาหกรรมการผลิต การควบคุมคุณภาพและความสามารถของกระบวนการเป็นปัจจัยสำคัญต่อการลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต การวิเคราะห์ค่า Process Capability เช่น Cp, Cpk, Pp และ Ppk ช่วยให้องค์กรสามารถประเมินความสามารถของกระบวนการได้อย่างเป็นระบบ
ขณะเดียวกัน Measurement System Analysis (MSA) เป็นเครื่องมือสำคัญในการตรวจสอบว่าระบบการวัดมีความถูกต้องและน่าเชื่อถือเพียงพอหรือไม่ การประยุกต์ใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการผลิตและข้อมูลการวัดได้รวดเร็ว แม่นยำ และเป็นระบบมากขึ้น การเรียนรู้ AI เพื่อการวิเคราะห์ความแปรปรวน ความสามารถของกระบวนการ และความสามารถของระบบการวัดจึงมีความสำคัญมาก รวมถึงการฝึกประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ตีความผล และสนับสนุนการตัดสินใจด้านคุณภาพ
เนื้อหาครอบคลุมแนวคิดและการประยุกต์ใช้ Cp, Cpk, Pp, Ppk, Gage R&R, Bias, Linearity และ Stability และแนวทางการนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ในการปรับปรุงกระบวนการตามแนวคิด Lean Six Sigma เพื่อสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้เพื่อยกระดับคุณภาพ ลดความสูญเสีย และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วัตถุประสงค์
1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการวิเคราะห์ Process Capability และสามารถประเมินความสามารถของกระบวนการผลิตด้วยค่า Cp, Cpk, Pp และ Ppk ได้อย่างถูกต้อง
2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการ Measurement System Analysis (MSA) และสามารถประเมินความน่าเชื่อถือของระบบการวัดได้
3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์ Gage R&R, Bias, Linearity และ Stability เพื่อค้นหาความแปรปรวนของระบบการวัด
4. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถประยุกต์ใช้ AI ในการจัดเตรียม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลด้านกระบวนการผลิตและระบบการวัด
5. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อค้นหาสาเหตุของความแปรปรวนและกำหนดแนวทางปรับปรุงกระบวนการได้อย่างเป็นระบบ
6. เพื่อยกระดับทักษะการใช้ข้อมูลและ AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจด้าน คุณภาพ ประสิทธิภาพ และการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
Workshop 1: Process Data Analysis, วิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการผลิต ตรวจสอบ Distribution, Mean, Standard Deviation, Specification และ Control Limits พร้อมใช้ AI ช่วยวิเคราะห์รูปแบบความแปรปรวน
2. การวิเคราะห์ Process Capability การคำนวณและตีความค่า Cp, Cpk, Pp และ Ppk พร้อมการประเมินความสามารถของกระบวนการ
Workshop 2: Process Capability with AI, คำนวณและวิเคราะห์ Cp, Cpk, Pp และ Ppk เปรียบเทียบความสามารถของกระบวนการ และใช้ AI ช่วยแปลผลพร้อมเสนอแนวทางปรับปรุง
3. หลักการวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA) , Accuracy, Precision, Repeatability, Reproducibility, Bias, Linearity และ Stability
Workshop 3: MSA Analysis with AI, วิเคราะห์ Bias, Linearity และ Stability จากข้อมูลการวัด พร้อมใช้ AI ช่วยระบุปัญหาและประเมินความน่าเชื่อถือของระบบการวัด
4. การวิเคราะห์ Gage R&R และความเหมาะสมของระบบการวัด การประเมินความแปรปรวนจากเครื่องมือวัด ผู้วัด และกระบวนการวัด
Workshop 4: Gage R&R Analysis, วิเคราะห์ Repeatability และ Reproducibility ประเมิน %GRR, %Study Variation และ Number of Distinct Categories (ndc) พร้อมสรุปผลด้วย AI
5. การประยุกต์ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล Process Capability และ MSA , การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์แนวโน้ม การค้นหาความผิดปกติ และการตีความผลด้วย AI
Workshop 5: AI Data Analysis for Quality, ฝึกใช้ AI ช่วยทำความสะอาดข้อมูล สร้างกราฟ วิเคราะห์แนวโน้ม ตรวจจับความผิดปกติ และสร้างรายงานสรุปผล Process Capability & MSA
6. AI เพื่อการปรับปรุงกระบวนการและระบบการวัด
Workshop 6: AI-Based Process Improvement, วิเคราะห์กรณีศึกษาแบบครบวงจร ตั้งแต่ Measurement → MSA → Process Capability → Root Cause → Improvement และจัดทำ Action Plan ด้วย AI
ไทย สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร
| ชื่อหน่วยงาน/บริษัท: | SeminarDD Academy |
| ชื่อผู้ประสานงาน: | ผู้จัดงาน |
| เบอร์โทรศัพท์ : | 097-474-6644 |
หากท่านต้องการสมัคร การวัดความสามารถของกระบวนการผลิต และ การวิเคราะห์ระบบการวัดด้วย AI (Process Capability and Measurement System Analysis Using AI)
กรุณากดปุ่ม 'สมัครเข้าฟัง' ด้านล่างนี้
(ถ้ามีจัด ท่านจะได้สิทธิ์ก่อน)
หลักสูตรนี้สามารถจัดแบบ In-House Training (สอนเฉพาะองค์กรของคุณ) ได้ทั้งแบบ Onsite และ Online ขอใบเสนอราคา In-house Training
Tags: การวัดความสามารถของกระบวนการผลิต, การผลิต, การวิเคราะห์ระบบการวัด, การวิเคราะห์ระบบการวัดด้วย AI, ปัญญาประดิษฐ์, AI
แจ้งสัมมนาไม่เหมาะสม
จองสัมมนารอบต่อไป
