หลักสูตร ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำงานเชิงสร้างสรรค์ และ เพิ่มประสิทธิภาพในภาคการผลิต (Generative AI for Creative Work & Productivity Enhancement)

      ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการทำงานเชิงสร้างสรรค์และเพิ่มประสิทธิภาพในภาคการผลิต เป็นแนวทางสำคัญในการนำเทคโนโลยี AI มาช่วยยกระดับการทำงานการผลิตในยุคดิจิทัล AI สามารถช่วยสร้างแนวคิดใหม่ วิเคราะห์ข้อมูล สรุปสาระสำคัญ และจัดทำเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้ AI ช่วยลดเวลาของงานที่ทำซ้ำ และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการงานประจำวัน AI ยังสามารถช่วยระดมความคิด (Brainstorming) และพัฒนาแนวคิดให้มีความหลากหลายมากขึ้น การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้มองเห็นรูปแบบ แนวโน้ม และประเด็นสำคัญที่นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ นอกจากนี้ AI ยังช่วยวางแผนงาน จัดลำดับความสำคัญ และออกแบบกระบวนการทำงานผลิตให้มีประสิทธิภาพ การสร้าง Prompt ที่มีคุณภาพเป็นทักษะสำคัญ เพื่อให้ AI เข้าใจเป้าหมาย บริบท และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ช่วยผสมผสานความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เข้ากับความสามารถในการประมวลผลของ AI อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานควรตรวจสอบความถูกต้อง ความเหมาะสม และความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นก่อนนำไปใช้ 

      การนำ AI มาใช้จึงไม่ใช่เพียงการลดเวลาในการทำงานผลิต แต่เป็นการปรับรูปแบบการทำงานให้ฉลาดและสร้างคุณค่ามากขึ้น องค์กรที่สามารถนำ AI มาใช้ได้อย่างเหมาะสม จะเพิ่มศักยภาพด้านนวัตกรรม ความรวดเร็ว และความสามารถในการแข่งขัน การเรียนรู้และพัฒนาทักษะ AI อย่างต่อเนื่องจึงเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพการผลิตในอนาคต

วัตถุประสงค์

      1.       เพื่อเข้าใจหลักการทำงานและศักยภาพของ Generative AI สำหรับการทำงานผลิตยุคดิจิทัล 

      2.       เพื่อสามารถสร้าง Prompt ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงตามเป้าหมาย 

      3.       เพื่อประยุกต์ใช้ Generative AI ในการ สร้างสรรค์กระบวนการผลิตต่าง ๆให้พัฒนาได้อย่างต่อเนื่อง 

      4.       เพื่อใช้ AI ช่วย ลดเวลาการทำงาน งานซ้ำซ้อน และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานผลิต

      5.       เพื่อประยุกต์ใช้ AI ในการ วิเคราะห์ข้อมูล ระดมความคิด และสนับสนุนการตัดสินใจด้านการผลิต 

      6.       เพื่อเรียนรู้แนวทางการใช้ Generative AI เพื่อการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

      •       แนวคิดและหลักการทำงานของ Generative AI 

      •       ความสามารถ ข้อจำกัด และการเลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน

2.Prompt Engineering: สั่ง AI อย่างไรให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ 

      •       โครงสร้าง Prompt และเทคนิคการเขียนคำสั่ง 

      •       การกำหนดบทบาท บริบท เป้าหมาย และรูปแบบผลลัพธ์ 

3.AI เพื่อเพิ่ม Productivity และลดเวลาการทำงาน 

      •       สรุปข้อมูล วิเคราะห์เอกสาร และจัดโครงสร้างข้อมูล 

      •       วางแผนงาน จัดลำดับความสำคัญ และสร้าง Workflow ด้วย AI 

4.AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสนับสนุนการตัดสินใจ 

      •       วิเคราะห์ข้อมูล ค้นหาแนวโน้ม และสรุป Insight 

      •       สร้างตาราง รายงาน และ Dashboard เพื่อการตัดสินใจ 

5.AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต (AI for Process Optimization)

      •       การวิเคราะห์คอขวดของกระบวนการผลิต, การจัดทำแผนการผลิตแบบสมดุล, การวิเคราะห์ความสูญเปล่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

6.การวางกลยุทธ์การประยุกต์ใช้ AI ในโรงงานอุตสาหกรรม (AI Implementation Roadmap)

      •       Digital Transformation, AI Strategy, ROI และแนวทางการพัฒนา Smart Factory

      •       Workshop สร้าง AI Dashboard สำหรับผู้บริหารโรงงาน (ออกแบบ Dashboard แสดง KPI การผลิต พร้อมใช้ AI วิเคราะห์และสรุปข้อเสนอแนะในการปรับปรุงกระบวนการผลิต)

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร