อบรม ! การวิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงานสินทรัพย์เพื่อการบริหารด้วย AI (AI-Powered Asset Analytics & Executive Reporting)

      ในยุคดิจิทัล การบริหารทรัพย์สินถาวรจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง ครบถ้วน และทันเวลา เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหารอย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรที่มีทะเบียนสินทรัพย์จำนวนมากจำเป็นต้องจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง โดยเฉพาะ Microsoft Excel และระบบ ERP ซึ่งอาจพบปัญหาข้อมูลซ้ำซ้อน ข้อมูลไม่ตรงกัน และความผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลช่วยเพิ่มความรวดเร็วในการประมวลผล ตรวจจับความผิดปกติ วิเคราะห์แนวโน้ม และกระทบยอดข้อมูลสินทรัพย์ได้อย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ ยังสามารถนำข้อมูลมาสร้างรายงานสรุปผล ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) และ Executive Dashboard เพื่อให้ผู้บริหารเห็นสถานะ มูลค่า ความเสี่ยง และโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพย์สินได้อย่างชัดเจน ทั้งนี้ การใช้ AI ต้องควบคู่กับการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และการปฏิบัติตามนโยบายองค์กร เพื่อให้รายงานมีความน่าเชื่อถือ ตรวจสอบย้อนกลับได้ และนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างยั่งยืน

วัตถุประสงค์

      1.       เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และความเข้าใจในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังและทรัพย์สินถาวรอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ

      2.       เพื่อพัฒนาทักษะการใช้ AI ร่วมกับ Microsoft Excel ในการตรวจสอบ ทำความสะอาด จัดมาตรฐาน และตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลสินทรัพย์จำนวนมาก

      3.       เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์และกระทบยอดข้อมูลทะเบียนสินทรัพย์กับระบบ ERP พร้อมระบุรายการที่ไม่ตรงกันและจัดทำรายงานข้อยกเว้น (Exception Report)

      4.       เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) แนวโน้ม มูลค่า และความเสี่ยงด้านสินทรัพย์ เพื่อนำไปใช้สนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหาร

      5.       เพื่อพัฒนาทักษะการใช้ AI ในการจัดทำรายงานสรุปผลและ Dashboard สำหรับผู้บริหารและผู้ตรวจสอบ ให้ข้อมูลมีความชัดเจน ถูกต้อง และตรวจสอบย้อนกลับได้

      6.       เพื่อส่งเสริมการใช้ AI อย่างปลอดภัย โดยคำนึงถึงการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cyber Security) และนโยบายการใช้ข้อมูลขององค์กร

      •       ตรวจสอบข้อมูลซ้ำ ค่าว่าง และรูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน

      •       จัดมาตรฐานรหัสทรัพย์สิน ชื่อรายการ หน่วยนับ วันที่ และข้อมูลสถานที่

      •       ตรวจจับข้อมูลผิดปกติในทะเบียนทรัพย์สินหลักหมื่นรายการ

      •       เตรียมข้อมูล Excel ให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และตรวจสอบ

2.Prompt Engineering สำหรับงานข้อมูล

      •       ออกแบบคำสั่ง AI เพื่อวิเคราะห์ไฟล์ Excel อย่างเป็นระบบ

      •       สร้าง Prompt สำหรับตรวจสอบข้อผิดพลาดและเสนอวิธีแก้ไข

      •       กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ ตารางตรวจสอบ และกฎการตรวจสอบข้อมูล

      •       ใช้ AI ช่วยเขียนสูตร Excel และสร้างขั้นตอนตรวจสอบข้อมูล

3.การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานด้วย AI

      •       วิเคราะห์จำนวนและมูลค่าสินค้าคงคลังและทรัพย์สินถาวร

      •       กระทบยอดทะเบียนกับ ERP และจัดทำรายงานรายการแตกต่าง

      •       วิเคราะห์ KPI สร้าง Dashboard และรายงานสำหรับผู้บริหาร

      •       จัดทำ Exception Report พร้อมสถานะ ผู้รับผิดชอบ และแนวทางแก้ไข

4.พื้นฐานฐานข้อมูลและ SQL

      •       เข้าใจตาราง คีย์หลัก คีย์เชื่อมโยง และความสัมพันธ์ของข้อมูล

      •       ใช้ SQL ค้นหา กรอง จัดกลุ่ม และสรุปข้อมูล

      •       เชื่อมโยงข้อมูลทะเบียนสินทรัพย์กับข้อมูลจาก ERP

      •       ใช้ AI ช่วยร่างและอธิบายคำสั่ง SQL โดยตรวจสอบความถูกต้องก่อนใช้งาน

5.การใช้ AI อย่างปลอดภัยตามนโยบายองค์กร

      •       การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA

      •       การรักษาความลับของข้อมูลทางธุรกิจและข้อมูล ERP

      •       Cyber Security การกำหนดสิทธิ์เข้าถึง และการใช้ AI ที่องค์กรอนุมัติ

      •       การตรวจสอบผลลัพธ์ AI การเก็บหลักฐาน และการตรวจสอบย้อนกลับ

      •       Workshop 05 การใช้ AI อย่างปลอดภัยตามนโยบายองค์กร

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร