หลักสูตร AI for Sales – Service – Marketing (พลิกการทำงานด้วย AI สู่ยอดขาย ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้าที่เหนือกว่า)

หลักการและเหตุผล

      ปัจจุบัน AI และ Generative AI กำลังเปลี่ยนรูปแบบการทำงานขององค์กรอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะงานด้าน Sales, Customer Service และ Marketing ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้ข้อมูล การสื่อสาร การวิเคราะห์ การสร้างเนื้อหา และการตอบสนองต่อลูกค้าในปริมาณมาก

      World Economic Forum ระบุว่า AI และ Big Data เป็นหนึ่งในกลุ่มทักษะที่เติบโตเร็วที่สุด ขณะที่ทักษะด้าน Analytical Thinking, Creative Thinking, Customer Service, Empathy และ Technological Literacy ยังคงมีความสำคัญควบคู่กันไป

      นอกจากนี้ รายงาน Future of Jobs 2025 ยังพบว่าองค์กรจำนวนมากให้ความสำคัญกับการ Upskill และ Reskill บุคลากรเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI โดย 85% ของนายจ้างที่สำรวจมีแผนให้ความสำคัญกับการ Upskilling Workforce

      ดังนั้น การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจึงไม่ใช่เพียงการ “รู้จักเครื่องมือ AI” แต่คือการสามารถนำ AI ไป ลดเวลาการทำงาน เพิ่มคุณภาพการสื่อสาร วิเคราะห์ลูกค้า สร้างโอกาสทางการขาย ยกระดับการบริการ และสร้าง Content ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ

      หลักสูตรนี้จึงออกแบบให้ผู้เรียนเข้าใจตั้งแต่ AI Mindset → Prompt → Sales → Service → Marketing → AI Workflow พร้อม Workshop ในทุก Module เพื่อให้สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงานจริงได้ทันที

วัตถุประสงค์

      1.       เข้าใจบทบาทและศักยภาพของ AI / Generative AI ในงาน Sales, Service และ Marketing

      2.       ใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการคิด วิเคราะห์ สรุปข้อมูล และสร้างเนื้อหา

      3.       เขียน Prompt ได้อย่างเป็นระบบ เพื่อให้ AI ให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ

      4.       ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขาย ตั้งแต่ Prospecting จนถึง Follow-up

      5.       ใช้ AI เพื่อยกระดับ Customer Service และการตอบสนองต่อลูกค้า

      6.       ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ Customer Insight และสร้าง Marketing Content

      7.       ออกแบบ AI Workflow ที่สามารถนำกลับไปใช้กับงานจริง

      8.       ตระหนักถึงข้อจำกัด ความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และความเหมาะสมในการใช้ AI

      •       AI / Generative AI คืออะไร และแตกต่างกันอย่างไร

      •       AI กำลังเปลี่ยนงาน Sales, Service และ Marketing อย่างไร

      •       งานอะไรควรให้ AI ช่วย และงานอะไรยังต้องใช้ Human Judgment

      •       AI ในบทบาท “ผู้ช่วยคิด” ไม่ใช่เพียง “เครื่องมือสร้าง Content”

      •       5 งานที่ AI สามารถช่วยเพิ่ม Productivity ได้ทันที

            o       Research

            o       Summarize

            o       Analyze

            o       Create

            o       Communicate

      •       AI Use Case Mapping สำหรับงานของแต่ละคน

      •       หลักคิด Human + AI = Better Performance

Workshop 1: “AI Opportunity Hunt” ให้ผู้เรียนเลือกงานจริงของตนเอง 1 งาน แล้ววิเคราะห์ว่า งานปัจจุบัน → ปัญหา → เวลาที่ใช้ → AI ช่วยตรงไหน → ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ตัวอย่าง:

«“ใช้เวลา 2 ชั่วโมงในการเตรียมข้อมูลก่อนเข้าพบลูกค้า”

↓

AI ช่วย Research + Summarize + Prepare Questions

↓

ลดเวลาเหลือประมาณ 30–45 นาที»

Activity AI Productivity Challenge ให้แต่ละกลุ่มค้นหาอย่างน้อย 5 งานในแผนกของตนเองที่สามารถนำ AI มาช่วยได้

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       มองเห็นโอกาสใช้ AI ในงานจริง

      •       เข้าใจว่า AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเขียน Content

      •       สามารถเลือกงานที่เหมาะสมสำหรับการนำ AI ไปใช้ก่อน

      •       ได้รายการ AI Use Cases กลับไปใช้กับองค์กร

MODULE 2 Prompt Engineering for Business “สั่ง AI อย่างไรให้ได้งานที่ใช้งานได้จริง”

      •       ทำไม Prompt เดียวกันจึงได้ผลลัพธ์ต่างกัน

      •       โครงสร้าง Prompt ที่มีประสิทธิภาพ

      •       5 Elements ของ Business Prompt

            o       Role + Context + Task + Constraints + Output

      •       การกำหนด Persona ให้ AI

      •       การให้ข้อมูล Context

      •       การกำหนด Format

      •       การกำหนด Tone of Voice

      •       การให้ AI วิเคราะห์ก่อนตอบ

      •       Prompt สำหรับงาน Sales

      •       Prompt สำหรับงาน Service

      •       Prompt สำหรับงาน Marketing

      •       เทคนิคปรับ Prompt จาก “พอใช้” → “พร้อมใช้งาน”

Workshop 2: “Prompt Battle” ผู้เรียนได้รับโจทย์เดียวกัน เช่น

«“ช่วยเขียนข้อความเสนอขายสินค้าให้ลูกค้า”»

รอบที่ 1: ใช้ Prompt แบบทั่วไป

รอบที่ 2: ปรับ Prompt ด้วย Framework ที่เรียน

จากนั้นเปรียบเทียบ

Quality / Relevance / Accuracy / Usability

Activity

Build Your Own Prompt Template

ผู้เรียนสร้าง Prompt Template สำหรับงานของตนเองอย่างน้อย 2 Templates เช่น

      •       Sales Follow-up Prompt

      •       Customer Complaint Response Prompt

      •       Social Media Content Prompt

      •       Customer Insight Prompt

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       เข้าใจหลักการสื่อสารกับ AI

      •       สามารถเขียน Prompt อย่างเป็นระบบ

      •       ได้ Prompt Template ที่นำกลับไปใช้กับงานจริง

      •       ลดเวลาในการทดลอง Prompt แบบลองผิดลองถูก

MODULE 3 AI for Sales “ใช้ AI ตั้งแต่หาลูกค้า → เตรียมขาย → Follow-up”

เนื้อหา AI กับ Sales Funnel

Prospecting → Research → Qualification → Proposal → Follow-up → Closing

ตัวอย่างการใช้ AI

      •       วิเคราะห์ Target Customer

      •       Customer / Account Research

      •       สร้าง Ideal Customer Profile

      •       วิเคราะห์ Pain Point

      •       เตรียมคำถามก่อนเข้าพบลูกค้า

      •       เตรียม Sales Pitch

      •       เขียน Email / LINE / Message Follow-up

      •       สรุป Meeting

      •       วิเคราะห์ Objection

      •       จำลองบทสนทนา Sales Role Play

      •       สร้าง Next Best Action

Workshop 3: “AI Sales Assistant” ผู้เรียนเลือกสินค้า/บริการจริงของตนเอง แล้วให้ AI ช่วยสร้าง

      •       Ideal Customer Profile

      •       Customer Pain Points

      •       Sales Questions

      •       Value Proposition

      •       Sales Pitch

      •       Follow-up Message

Activity: AI Sales Role Play แบ่งเป็น 3 บทบาท Salesperson – Customer – AI Coach ให้ AI วิเคราะห์บทสนทนาและให้ Feedback เช่น

      •       Salesperson ถามคำถามเพียงพอหรือไม่

      •       เข้าใจ Pain Point หรือไม่

      •       Value Proposition ตรงกับความต้องการหรือไม่

      •       มีโอกาสปิดการขายตรงไหน

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       ลดเวลาเตรียมตัวก่อนพบลูกค้า

      •       สามารถ Research ลูกค้าได้เร็วขึ้น

      •       มีเครื่องมือช่วยสร้าง Sales Message

      •       ฝึกการตอบ Objection

      •       มี AI เป็น Sales Coach ส่วนตัว

      •       เพิ่มคุณภาพและความสม่ำเสมอของ Sales Process

MODULE 4 AI for Customer Service “จากการตอบลูกค้า → สู่การสร้าง Customer Experience”

AI กับ Customer Service Journey

Customer Question → Response → Problem Solving → Follow-up → Customer Experience

การใช้ AI ช่วย

      •       วิเคราะห์ Customer Inquiry

      •       จัดประเภทคำถามลูกค้า

      •       สรุป Customer Complaint

      •       วิเคราะห์ Sentiment

      •       สร้าง Response Draft

      •       ปรับ Tone ให้เหมาะกับลูกค้า

      •       สร้าง FAQ

      •       สร้าง Knowledge Base

      •       สรุปประเด็นจาก Customer Feedback

      •       วิเคราะห์ Root Cause

      •       สร้าง Service Improvement Ideas

Workshop 4: “Customer Complaint Clinic” ผู้เรียนได้รับ Case ลูกค้าร้องเรียน แล้วใช้ AI ช่วย

      1.       วิเคราะห์ปัญหา

      2.       วิเคราะห์อารมณ์ลูกค้า

      3.       ค้นหา Root Cause

      4.       ร่างคำตอบ

      5.       ปรับ Tone ให้เหมาะสม

      6.       สร้างแนวทางป้องกันปัญหาในอนาคต

Activity: “Bad Response → Great Response” เปรียบเทียบคำตอบลูกค้า 2 รูปแบบ ตอบเพื่อจบเรื่องกับตอบเพื่อสร้างความสัมพันธ์ ให้ผู้เรียนใช้ AI ปรับคำตอบจนได้มาตรฐานที่เหมาะสมกับ Brand

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       ตอบลูกค้าได้เร็วขึ้น

      •       ลดเวลาในการจัดการคำถามซ้ำ ๆ

      •       สื่อสารกับลูกค้าได้เหมาะสมมากขึ้น

      •       สามารถนำ Feedback มาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุง Service

      •       เปลี่ยนข้อมูล Customer Complaint ให้เป็น Customer Insight

MODULE 5 AI for Marketing & Content “จาก Content Creator → AI-Powered Marketer”

      •       AI กับ Marketing Funnel

      •       Insight → Strategy → Content → Campaign → Engagement → Conversion

      •       การใช้ AI ช่วย

            o       Customer Persona

            o       Customer Journey

            o       Content Pillars

            o       Content Ideas

            o       Social Media Content

            o       Email Marketing

            o       Campaign Concept

            o       Headline / Hook

            o       Call-to-Action

            o       Content Repurposing

            o       วิเคราะห์และปรับปรุง Content

Workshop 5: “30-Day AI Content Planner” ให้ผู้เรียนเลือก Product / Service 1 รายการ แล้วใช้ AI สร้าง

      •       Target Audience

      •       Customer Pain Points

      •       Content Pillars

      •       30 Content Ideas

      •       Content Calendar

      •       ตัวอย่าง Post

      •       Headline / Hook

      •       CTA

Activity: “One Content → Many Contents” นำ Content 1 ชิ้นมาให้ AI แตกออกเป็นหลายรูปแบบ เช่น

1 Long-form Content

↓

Social Post

Short Video Script

Email

LINE Message

Sales Content

FAQ

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       ลดเวลาคิด Content

      •       สร้าง Content ได้เป็นระบบ

      •       เข้าใจลูกค้าและ Pain Point มากขึ้น

      •       สามารถ Repurpose Content ได้อย่างรวดเร็ว

      •       เพิ่ม Productivity ของทีม Marketing

MODULE 6 AI Workflow & Business Action Plan “เปลี่ยน AI จากเครื่องมือ → เป็นระบบการทำงาน”

      •       จาก AI Tool สู่ AI Workflow

      •       วิเคราะห์กระบวนการทำงานก่อนนำ AI มาใช้

      •       Identify Repetitive Tasks

      •       Identify Decision Tasks

      •       Identify Creative Tasks

      •       Human-in-the-Loop

      •       AI Quality Check

      •       AI Governance เบื้องต้น

      •       ความถูกต้องของข้อมูล

      •       Privacy & Confidential Information

      •       Hallucination และการตรวจสอบข้อมูล

      •       การสร้าง AI Playbook สำหรับทีม

Workshop 6: “Build Your AI Workflow” ผู้เรียนเลือกกระบวนการทำงานจริง 1 กระบวนการ เช่น

Sales

Lead → Research → Meeting → Proposal → Follow-up

หรือ

Service

Inquiry → Analyze → Response → Escalation → Follow-up

หรือ

Marketing

Insight → Idea → Content → Review → Publish → Analyze

จากนั้นออกแบบว่า

      •       «ขั้นตอนไหนให้ AI ช่วย?

      •       ขั้นตอนไหนให้คนทำ?

      •       AI ต้องใช้ข้อมูลอะไร?

      •       Output ต้องเป็นอย่างไร?

      •       ใครเป็นผู้ตรวจสอบ?»

Activity: “AI Action Plan 30 Days” ผู้เรียนจัดทำแผนการนำ AI ไปใช้จริงหลังอบรม

ภายใน 7 วัน: ทดลอง 1 Use Case

ภายใน 14 วัน: ปรับ Prompt / Workflow

ภายใน 30 วัน: นำไปใช้จริงและวัดผล

พร้อมกำหนด KPI เช่น

      •       ลดเวลาทำงานกี่ %

      •       เพิ่มจำนวน Leads กี่ %

      •       เพิ่ม Customer Satisfaction อย่างไร

สิ่งที่ผู้เรียนได้รับ

      •       ได้ AI Workflow ที่ออกแบบจากงานจริง

      •       มี Action Plan หลังการอบรม

      •       สามารถเริ่ม Pilot AI ในทีมได้

      •       รู้วิธีวัดผลลัพธ์จากการใช้ AI

      •       เปลี่ยนการเรียนรู้เป็น Business Impact

      •       Business Development

      •       Customer Service / Customer Experience

      •       Marketing / Digital Marketing / Content Marketing

      •       ฝ่ายขายและบริการลูกค้า

      •       หัวหน้างานและผู้บริหารที่ต้องการนำ AI มาเพิ่ม Productivity

      •       บุคลากรที่ต้องการเริ่มต้นใช้ Generative AI ในงานประจำ

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร