อบรม การวางแผนและควบคุมการผลิตด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงบูรณาการ (Strategic Production Planning and Control Transformation through AI)

     ในสภาวการณ์ปัจจุบันที่อุตสาหกรรมการผลิตต้องเผชิญกับความซับซ้อนของตัวแปรในระบบนิเวศการผลิตที่มีพลวัตสูง กระบวนการวางแผนและควบคุมการผลิต (Production Planning and Control: PPC) จึงต้องยกระดับจากการพึ่งพาฐานข้อมูลเชิงสถิติแบบดั้งเดิม สู่การประมวลผลด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างความได้เปรียบเชิงยุทธศาสตร์ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพสูงสุด

     หลักสูตร "การวางแผนและควบคุมการผลิตด้วยปัญญาประดิษฐ์เชิงบูรณาการ" ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างความเข้าใจเชิงลึกในองค์ประกอบพื้นฐานด้านวิศวกรรมอุตสาหการ โดยใช้ AI เป็นแกนหลักในการวิเคราะห์และตัดสินใจ เริ่มต้นจากการวิเคราะห์ค่า รอบเวลาการผลิต (Cycle Time Analysis) และ ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร (Overall Equipment Effectiveness: OEE) ผ่านแบบจำลองการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อค้นหาขีดความสามารถที่แท้จริงของระบบการผลิต

     เนื้อหาของหลักสูตรมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการทรัพยากรเชิงบูรณาการ ตั้งแต่การสร้าง โครงสร้างสูตรการผลิต (Bill of Materials) ที่มีความยืดหยุ่น การคำนวณและ การจัดลำดับการผลิต (Production Sequencing) ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูง เพื่อมุ่งสู่การ ผลิตแบบสมดุล (Line Balancing) ที่ลดความสูญเสียในกระบวนการให้เป็นศูนย์ รวมถึงการประยุกต์ใช้ AI ในการวิเคราะห์การใช้ กำลังคน (Manpower Calculation) และ การจัดสรรพยากรบุคคลสู่สถานีผลิต (Workstation Allocation) ตามความเหมาะสมเชิงสมรรถนะ

     นอกจากนี้ ผู้เข้ารับการศึกษาจะได้เรียนรู้แนวทางการสร้าง แผนการผลิตหลัก (Master Production Schedule: MPS) และ แผนการบริหารจัดการวัตถุดิบ (Material Requirements Planning: MRP) ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงจากการขาดแคลนหรือการสะสมของสินค้าคงคลังเกินความจำเป็น และท้ายที่สุดคือการกำหนดมาตรวัด ดัชนีชี้วัดสมรรถนะ (Key Performance Indicators) พร้อมการนำเสนอ รายงานเชิงวิเคราะห์ข้อมูล (Data-Driven Reporting) เพื่อการตัดสินใจระดับบริหารที่มีความถูกต้องและโปร่งใส

     หลักสูตรนี้จึงเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาบุคลากรให้ก้าวสู่การเป็น "ผู้นำด้านการผลิตอัจฉริยะ" ที่สามารถใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการยกระดับผลิตภาพและความยั่งยืนขององค์กรในระดับสากล

วัตถุประสงค์

     1.     เพื่อสร้างความเข้าใจเชิงลึกในกลไกการวางแผนและควบคุมการผลิตยุคใหม่

     2.     เพื่อยกระดับทักษะการวิเคราะห์สมรรถนะของระบบผลิต

     3.     เพื่อเพิ่มพูนทักษะการจัดสรรทรัพยากรและการจัดการความสมดุลการผลิต

     4.     เพื่อบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

     5.     เพื่อสร้างระบบการวางแผนเชิงบูรณาการตั้งแต่วัตถุดิบจนถึงผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

     6.     เพื่อพัฒนาทักษะการประเมินผลและการรายงานเชิงวิเคราะห์ด้านการผลิต

     •      Prompt คืออะไร และการเขียน Prompt สำหรับงานด้านการวางแผนและควบคุมการผลิต

     •      วิธีการใช้ ChatGPT และ Gemini ในการวิเคราะห์บริหารจัดการวางแผนและควบคุมการผลิต

     •      วิธีการสร้างรายงานและ Presentation เพื่อนำเสนอผลการวิเคราะห์ด้วย AI ต่อผู้บริหารด้วย NotebookLM

     •      การวิเคราะห์สมรรถนะเชิงเวลาระบบผลิต (Cycle Time Analysis with AI)

     •      การประเมินประสิทธิภาพเครื่องจักรเพื่อการผลิต (OEE Optimization for Production Planning)

     •      กลยุทธ์การจัดลำดับการผลิต (Production Sequencing)

     •      การสร้างสูตรการผลิต (AI-Driven BOM formular)

     •      การวิเคราะห์สมดุลสายการผลิต (Production Line Balancing Models)

     •      การวิเคราะห์อัตรากำลังพนักงานผลิต (Manpower Requirement Planning)

     •      การจัดสรรทรัพยากรบุคคลสู่สถานีงานอัจฉริยะ (Strategic Manpower Allocation)

     •      การกำหนดกลยุทธ์แผนการผลิตหลัก (Master Production Scheduling Integration)

     •      การสร้างแผนความต้องการวัตถุดิบ (Material Requirements Planning)

     •      การวัดผลสมรรถนะและการจัดทำรายงานเชิงลึก (Performance Analytics and Intelligence Reporting)

     •      Workshop AI 10: การวัดผลสมรรถนะและการจัดทำรายงานเชิงลึก (Performance Analytics and Intelligence Reporting)

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร