เรียนรู้เทคโนโลยีที่องค์กรชั้นนำระดับโลก เช่น Facebook, Google, Amazon, Apple, Walmart, Airbnb และองค์กรในภาคธุรกิจอื่นๆ นำมาใช้เพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขัน  เข้าใจลูกค้าเชิงลึก (Customer Insights) เพื่อเสนอสินค้าและปรับปรุงบริการที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น หาโอกาสเพิ่มยอดขาย (Upselling/ Cross-selling) การปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต หรือการคาดการณ์ในอนาคต ด้วยความแม่นยำและรวดเร็วที่คนหรือเทคโนโลยีแบบเดิมไม่สามารถทำได้

• เข้าใจการทำงานและประโยชน์ของ – Big Data, Big Data Analytics และ Machine Learning

• ทำไม Big Data Analytics/ Machine Learning ถึงได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว และความแตกต่างจากเทคโนโลยีแบบเดิม

• การนำ Big Data Analytics/ Machine Learning ไปประยุกต์ใช้

  • การทำความเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าเชิงลึก Customer Insights

  • การเพิ่มประสิทธิภาพของ Call Center และสร้างความพึงพอใจ

  • การวิเคราะห์ Churn (Churn Analysis)

  • การคาดการณ์โอกาสทุจริต (Fraud Detection)

  • Sentiment Analysis – วิเคราะห์มุมมองของลูกค้ากับ Brand image, สินค้าและบริการ

  • การสร้าง Customer Engagement ด้วยการทำ Personalized Product Recommendation System

• แนะนำเครื่องมือและเทคโนโลยีการทำ Machine Learning ที่ได้รับความนิยม

• แนวทางการประยุกต์ใช้ การลงทุน ปัญหาอุปสรรคที่พบโดยทั่วไป และการแก้ไข (Machine Learning in Practice)

• บทบาทและความสำคัญของ Data Scientists

• กรณีศึกษา