หลักสูตรอบรม STATISTICAL PROCESS CONTROL หลักสูตร 1 วัน

      ในยุคการแข่งขันทางอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นคุณภาพ ต้นทุน และความพึงพอใจของลูกค้า องค์กรจำเป็นต้องสามารถควบคุมกระบวนการผลิตให้มีความสม่ำเสมอ ลดความสูญเสีย และป้องกันปัญหาด้านคุณภาพก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้า การควบคุมคุณภาพโดยอาศัยเพียงการตรวจสอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปไม่เพียงพออีกต่อไป เนื่องจากเป็นการแก้ไขปัญหาที่ปลายเหตุและอาจก่อให้เกิดต้นทุนที่สูงขึ้นจากของเสีย การแก้ไขงาน และข้อร้องเรียนจากลูกค้า

      Statistical Process Control (SPC) เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลสำหรับการติดตาม วิเคราะห์ และควบคุมความแปรผันของกระบวนการผลิต เพื่อให้สามารถแยกแยะความแปรผันที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติออกจากความผิดปกติที่ต้องได้รับการแก้ไขอย่างทันท่วงที ผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้ข้อมูลจริงในการตัดสินใจ ป้องกันปัญหาก่อนเกิดของเสีย และเพิ่มเสถียรภาพของกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

      หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการ SPC ตั้งแต่การวิเคราะห์ความแปรผันในกระบวนการ การเลือกใช้แผนภูมิควบคุมที่เหมาะสม การประเมินความสามารถของกระบวนการด้วยค่า Pp, Ppk, Cp และ Cpk ตลอดจนการประยุกต์ใช้ X-MR Chart, X-R Chart และ P Chart ในการควบคุมคุณภาพการผลิตจริง เพื่อให้องค์กรสามารถลดของเสีย เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และยกระดับมาตรฐานคุณภาพได้อย่างยั่งยืน

วัตถุประสงค์

      1.       เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการ แนวคิด และความสำคัญของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) ในการบริหารคุณภาพการผลิต

      2.       เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และจำแนกความแปรผันที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต พร้อมระบุสาเหตุที่ส่งผลต่อคุณภาพได้อย่างถูกต้อง

      3.       เพื่อให้สามารถเลือกใช้แผนภูมิควบคุม (Control Chart) ที่เหมาะสมกับลักษณะข้อมูลและกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

      4.       เพื่อให้สามารถประเมินความสามารถของกระบวนการด้วยค่า Pp, Ppk, Cp และ Cpk เพื่อใช้ในการปรับปรุงคุณภาพและลดความสูญเสีย

      5.       เพื่อให้สามารถนำเครื่องมือ SPC ไปประยุกต์ใช้ในการติดตาม ควบคุม และปรับปรุงกระบวนการผลิตอย่างต่อเนื่องตามแนวทางการพัฒนาคุณภาพสมัยใหม่

      2.       ความแปรผันในกระบวนการ

      3.       ชนิดและหลักการเลือกใช้แผนภูมิควบคุม

      4.       การศึกษากระบวนการระหว่างทดลองผลิตด้วย Ppk, Pp

      5.       การควบคุมกระบวนการผลิตด้วย X-MR

      6.       การควบคุมกระบวนการผลิตด้วย X-R, Cpk, Cp

      7.       การควบคุมสัดส่วนของเสียด้วย P Chart, %

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร