หลักสูตรอบรม ! การเพิ่มผลผลิตด้วยข้อมูลและตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพด้านการผลิต (Increasing productivity with data and effective KPIs in Production)

      ในยุคอุตสาหกรรม 4.0 การเพิ่มผลผลิต (Productivity Improvement) ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเพิ่มกำลังการผลิตหรือการใช้ทรัพยากรให้มากขึ้นเท่านั้น แต่หัวใจสำคัญคือการบริหารจัดการกระบวนการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ข้อมูล (Production Data) และตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (Key Performance Indicators: KPIs) เป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์และตัดสินใจ องค์กรจำเป็นต้องสามารถเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และแปลผลข้อมูลการผลิต เพื่อให้มองเห็นประสิทธิภาพที่แท้จริง ค้นหาความสูญเสีย (Waste) วิเคราะห์สาเหตุของปัญหา และกำหนดแนวทางปรับปรุงได้อย่างตรงจุด การประยุกต์ใช้ตัวชี้วัดที่เหมาะสม เช่น Productivity, OEE, Cycle Time, Defect Rate และ Production Efficiency จะช่วยให้สามารถติดตามผลการดำเนินงาน เปรียบเทียบเป้าหมายกับผลลัพธ์จริง และควบคุมกระบวนการผลิตได้อย่างเป็นระบบ

      หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการใช้ข้อมูลและตัวชี้วัดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ตั้งแต่การวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน การค้นหาความสูญเสีย การแก้ไขปัญหา ไปจนถึงการใช้ Dashboard เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (Continuous Improvement) เพื่อสร้างความสามารถในการแข่งขัน ลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ และยกระดับผลิตภาพขององค์กรอย่างยั่งยืน

วัตถุประสงค์

      1.       เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการเพิ่มผลิตภาพ (Productivity Improvement) และความสำคัญของการใช้ข้อมูลในการบริหารจัดการกระบวนการผลิต

      2.       เพื่อให้สามารถกำหนดและเลือกใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการผลิต (Production KPIs) ได้อย่างเหมาะสมและสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร

      3.       เพื่อให้สามารถเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และแปลผลข้อมูลการผลิต เพื่อประเมินประสิทธิภาพและค้นหาความสูญเสียในกระบวนการผลิต

      4.       เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้ตัวชี้วัดสำคัญ เช่น OEE, Productivity, Cycle Time, Defect Rate และ Production Efficiency ในการควบคุมและปรับปรุงกระบวนการผลิต

      5.       เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ปัญหาและหาสาเหตุรากเหง้า (Root Cause Analysis) โดยใช้ข้อมูลจริงสนับสนุนการตัดสินใจและกำหนดแนวทางแก้ไขอย่างเป็นระบบ

      6.       เพื่อให้สามารถนำข้อมูลและ Dashboard มาใช้ติดตามผลการดำเนินงาน วางแผนปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (Continuous Improvement) และยกระดับผลิตภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันขององค์

      •       ความหมายและความสำคัญของ Productivity ในภาคการผลิต

      •       แนวคิดการเพิ่มผลผลิตด้วยการใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า (Man, Machine, Material, Method)

      •       การระบุและวิเคราะห์ความสูญเสีย (Production Waste)

      •       ประเภทของข้อมูลที่จำเป็นต่อการบริหารจัดการการผลิต

2.การกำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพการผลิต (Production KPIs Development)

      •       หลักการกำหนด KPI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายการผลิต

      •       การกำหนด KPI ระดับองค์กร แผนก และหน่วยงานผลิต

      •       ตัวชี้วัดสำคัญ เช่น Productivity, OEE, Cycle Time, Defect Rate, Downtime และ Production Efficiency

      •       การกำหนดค่าเป้าหมาย (Target) และเกณฑ์การประเมินผล (Performance Benchmark)

3.การเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต (Production Data Collection & Analysis)

      •       เทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการผลิต

      •       การตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูล

      •       การวิเคราะห์ผลผลิตจริงเปรียบเทียบกับแผนการผลิต (Actual vs. Plan)

      •       การวิเคราะห์แนวโน้มและความผิดปกติของข้อมูล

      •       การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Pareto Chart, Trend Chart และ Histogram

4.การประยุกต์ใช้ Production KPIs เพื่อควบคุมและปรับปรุงกระบวนการผลิต

      •       การวิเคราะห์ Overall Equipment Effectiveness (OEE)

      •       การวิเคราะห์ Productivity และ Labor Efficiency

      •       การควบคุม Cycle Time และ Production Lead Time

      •       การวิเคราะห์ Defect Rate, Rework และ Scrap

      •       การวิเคราะห์ Downtime และสาเหตุของการสูญเสียประสิทธิภาพ

5.การใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาและเพิ่มผลิตภาพอย่างต่อเนื่อง (Data-Driven Problem Solving & Continuous Improvement)

      •       เทคนิคการวิเคราะห์สาเหตุรากเหง้าของปัญหา (Root Cause Analysis)

      •       การประยุกต์ใช้ 5 Why Analysis และ Fishbone Diagram

      •       การประยุกต์ใช้ PDCA และ Kaizen ในการปรับปรุงกระบวนการผลิต

      •       การวิเคราะห์ก่อนและหลังการปรับปรุง (Before & After Improvement)

      •       การประเมินผลประโยชน์จากการปรับปรุง เช่น ลดต้นทุน ลดเวลาสูญเสีย และเพิ่มกำลังการผลิต

6.การจัดทำ Production KPI Dashboard และการนำเสนอผลการดำเนินงาน

      •       หลักการออกแบบ Dashboard สำหรับติดตามประสิทธิภาพการผลิต

      •       การเลือกข้อมูลและ KPI ที่จำเป็นต่อการตัดสินใจ

      •       การนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟ ตาราง และสัญญาณเตือน (Visual Management)

      •       การประยุกต์ใช้ Microsoft Excel และเครื่องมือ Dashboard ในการติดตามผล

      •       การจัดทำรายงาน Production Performance และ KPI Review

      •       Workshop: สร้าง Production KPI Dashboard จากชุดข้อมูลตัวอย่าง พร้อมนำเสนอผลการวิเคราะห์และแนวทางเพิ่มผลิตภาพ

สัมมนานี้ได้รับประกาศนียบัตร